모두를 위한
ChatGPT UP!

ChatGPT 로 120만 사용자 서비스를 만들어 본 팀의 노하우가 담긴 원리와 트렌드를 이해하고 서비스까지 직접 만들어보는 실전 강의

본 강의는 라이브 진행한 강의를 녹화한 강의입니다.

전문가 강의 4강 + 강의 자료 + QnA 정리본 + 필기노트

(본 강의는 강의 수강을 위해 FastCampus 플랫폼을 사용합니다. 버튼을 클릭하면 FastCampus 페이지로 이동합니다.)

회사에서 다함께
AI 리터러시를 높여보세요

사내 교육 담당자라면 혹은 AI/DT 혁신팀에서 일하고 계신다면!
120만 명의 사용자 대상 ChatGPT 서비스를 운영해 본 전문가들의 노하우를 빠르게 접목해 보다 효율적으로 AI 비즈니스 전략을 세워보세요.기업교육 고객들을 위해 추가로 제공되는 혜택들을 기업교육 제안서를 통해 확인하실 수 있습니다.

이런 점이 고민인 분들을 위해 준비했어요.

🤚 AI, ChatGPT 개념을 제대로, 정확하게 이해하고 싶으신 분

🤚 전문가가 하는 프롬프트 엔지니어링, AutoGPT 등 실제 활용 방법이 궁금하신 분

🤚 앞으로는 이 AI가 비즈니스를 어떻게 바꿀까? AI 활용을 통한 경쟁력을 찾고 싶으신 분

매일 AI, ChatGPT 관련해서 새로운 뉴스들이 쏟아지는데 이해부터 어렵고 어떻게 활용해야하는지 몰라 뒤쳐지는 기분이 드시나요?
이 강의를 통해 ChatGPT, Large Language Model에 대해 이해하고 활용에 대한 인사이트를 얻어가세요!

프롬프트 엔지니어링 초고수 Microsoft 개발자의 프롬프트 엔지니어링 기술과
복잡한 업무처리를 간소화할 수 있는 AutoGPT,
나아가 120만 명이 사용 중인 AskUp의 개발기와 운영기를 들으면서 어떻게 나만의 애플리케이션을 만들어볼지 방법과 인사이트를 전달해드립니다.


강의 소개 영상

Session 4의 발표자인 김성훈 강사가 ChatGPT Up! 강의에 대해 간단한 소개를 합니다. 이 강의에서 원리와 트렌드를 소화하고 실제로 어떻게 서비스를 만들어볼 수 있는지에 대해서 개괄적으로 설명합니다.

강의 맛보기

ChatGPT 로 100만 사용자 서비스를 만들어 본 팀의 노하우가 담긴

모두를 위한 ChatGPT UP!


Session 1

Large Language Model (LLM) / ChatGPT의 큰 그림 이해하기
(이론 & 트렌드)

ChatGPT를 완벽하게 이해하기 위해 기술의 근간이 되는 Large Language Model (LLM) 부터 ChatGPT의 원리까지 상세히 풀어 ChatGPT의 큰 그림을 그려봅니다.

  • ChatGPT를 학습하기 전, 가장 초기의 형태인 Rule based programming부터 시작해서 Big Model과 Zero/few shot에 대한 내용까지 인공지능 모델의 기본 학습 원리와 학습 방식의 변화 과정을 학습합니다.


    이 강의에서 알 수 있는 개념 : Rule based programming, Hand designed feature based machine learning, Deep Learning, Pre-training & Fine-tuning, Big Model &zero/few shot

  • 초기 GPT 부터 GPT 4와 Chat GPT까지, 그 내용과 변화 과정을 꼼꼼하게 살펴봅니다. 또한 각 버전에 대한 차이와 의의에 대해서도 살펴봅니다.

  • Chat GPT와 관련한 사용자의 관점, 그리고 서비스 자체에 대한 현재 상황에 대해 학습합니다. Chat GPT의 특징, 기능, 한계점 그리고 장단점 등 Chat GPT가 주목받는 이유와 맥락을 설명합니다.

  • Chat GPT의 미래와 활용 방향에 대해 학습합니다. Chat GPT를 더 잘 활용하고 또 발전시키기 위해서 필요한 데이터, 프롬프트 엔지니어링, Chat GPT의 단점을 해소하려는 여러 움직임에 대해 이야기합니다.

박은정 (Upstage CSO)
전 네이버 파파고 모델리더​

이활석 (Upstage CTO)
전 네이버 클로바 VisualAI 리더​


Session 2

나만의 AI 기술로 만드는 노하우,
ChatGPT Deep Prompt Engineering & LangChain

말 몇마디로 역대 최강의 AI 를 조련하고 일을 시키는 마법주문, 프롬프트에 대해서 배워봅니다. 프롬프트 엔지니어링의 기본부터 시작해서 LangChain 과 함께 ChatGPT 의 제한을 벗어 던지기에 대해 알아봅니다.

  • LLM의 특성을 이해하고 Chat GPT를 어떻게 활용할지 탐색합니다.

  • Prompt Engineering을 위한 기본적인 개념을 학습하고 잘 말하기 위한 방법을 이해합니다.

  • Prompt Engineering에서 주의할 점과 대처 방법을 학습합니다.

    이 강의에서 알 수 있는 개념 : Anti-hallucination guidelines, Prompt injection& leakage, Non-deterministic trap

    • Langchain의 개념을 이해하고 실습을 수행합니다.

    • 이 강의에서 알 수 있는 내용 : ChatGPT의 한계와 해결 방안으로서 Langchain의 역할, Langchain 프롬프트 템플릿, 모델, 툴킷

    • LangChain 실습 (개발자 수강 추천)

Hanna Kroukamp
(
Copilot Applied AI Engineering team @Microsoft)


Session 3

나만의 자비스, AutoGPT로
업무와 일상생활 문제 해결하기

Self Prompting, Auto Prompting 을 들어보셨나요? 초기의 프롬프트를 가지고 스스로 여러가지 프롬프트를 만들어낼 수 있는 이 기술은 최근 핫하게 떠오르고 있지만 아직 경험한 사람이 많지 않습니다. 단순히 한 번의 입력과 출력으로 GPT를 이용하는것이 아니라, GPT에게 계획을 만들도록 하고 이 계획을 하나씩 실행시키면서 더욱 복잡하고 계획적인 태스크를 수행할 수 있는 AutoGPT에 대해 알아봅니다.

  • Auto GPT에 대한 소개와 실습 환경 설정을 수행합니다. Auto GPT가 작동하는 방법을 바탕으로, Auto GPT 활용 방법에 대한 큰 그림을 그립니다. 실습은 개발자 수강을 권장합니다

    • 이 강의에서 알 수 있는 내용: Auto GPT의 개념과 기능, Auto GPT의 유용성과 Chat GPT와의 차이, Auto GPT 실습 환경 설정(개발자 수강 권장)`

    • Chat GPT로 Auto GPT 모방해보기와 유의점

    • Auto GPT의 Prompt 살펴보기

  • Auto GPT의 구조, 관리 방식, 비용, 메모리, 플러그인 설명

  • 기존 Auto GPT의 문제점과 해결 방안에 대해서 소개합니다.

  • Auto GPT를 더 유용하게 만들기(Auto GPT로 할 수 있는 것들)

    • Slack, Gradio와의 연동

    • GPT사용이 내장된 함수 만들기

    • 웹 구축

    • 코딩

김상훈
(Upstage AI Challenges Team Lead)

Kaggle Grand Master


Session 4

ChatGPT Applications
직접 만들어보기

AskUp(아숙업) 서비스를 개발하며 얻은 살아있는 경험을 공유합니다. 라인과 슬랙에 미니 AskUp(아숙업)을 만드는 프로젝트를 함께 진행해 ChatGPT를 활용해 애플리케이션을 만드는 방법을 배웁니다.

  • Chat GPT가 어떻게 동작하는지, 어떤 학습 방법을 활용했는지 그 원리에 대해 배웁니다. 더 나아가 지금까지의 GPT와 Chat GPT가 무엇이 다르고 사람들이 왜 Chat GPT에 열광하는지 그 이유를 살펴봅니다.

    • Chat GPT의 기본적인 작동 원리

    • Chat GPT의 이용자 관점에서의 와우포인트

  • Chat GPT가 나온 이후, 이를 서비스에 활용하기 위한 연사님의 다양한 시도를 학습합니다. 또 가장 대표적인 서비스인 Askup의 개발 과정을 배웁니다.

    • Chat GPT와 관련한 다양한 시도 공유

    • Askup 서비스 개발 과정 공유

  • ChatGPT 어플리케이션을 실제로 만들어보는 실습 과정입니다. 비교적 가벼운 실습이지만, ChatGPT를 활용하는데 고려해야하는 주요 포인트와 실제 개발 프로세스를 학습할 수 있습니다.

    • 제작 원리와 구조 설명

    • 실습 과정 공유

  • 서비스 관점에서 Chat GPT의 기능적 한계를 보완하기 위한 Plugin의 개념과 의미에 대해 살펴보고 Plugin제작 과정을 살펴봅니다.

    • Plugin의 개념과 의미

    • Plugin 제작 과정 공유

김성훈 (Upstage CEO)
​모두를 위한 딥러닝 강사

🧑🏻‍🎓수강생들의 후기


무엇이 제공되나요?

▪︎ 전문가 온라인 강의 : 세션 당 강의 약 2시간 - 주제별로 분할된 커리큘럼을 통해 스스로의 진도에 맞춰 평생 수강 가능합니다.
▪︎  강의자료와 코드 :
강의 자료와 실습에 사용된 코드도 함께 제공됩니다. 

어떤 분이 들으면 좋을까요?

▪︎ ChatGPT / AskUp(아숙업)을 더 이해하고 업무에 사용하시고 싶은 모든 분
▪︎ ChatGPT 관련 서비스를 기획하거나 만들고 싶은 모든 분
▪︎ Large Language Model (LLM) 과 ChatGPT 가 이끌 세상에 대해 이해하고 싶은 모든 분

*AskUp (아숙업) 은 누구나 쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 무료로 배포하고 있으며 ChatGPT 뿐 아니라 문서, 이미지를 읽는 AI OCR 기술, 이미지를 생성해내는 기술, 최신 정보 검색 기능 등을 지속적으로 도입하며 사용 편의성을 높이고 있습니다. 이번 강의의 모든 수익은 AskUp 을 많은 분들이 꾸준히 무료로 사용할 수 있도록 AskUp 개발과 서비스 운영에 사용될 예정입니다.

FAQ

  • 패스트캠퍼스의 플랫폼을 이용하여 강의를 평생 다시보실 수 있습니다. 더 자세한 수강 방법은 패스트캠퍼스의 안내를 참조해주세요.

  • 기술적인 이론들에 대한 설명이 다수 포함된 강의입니다. 이론의 경우 어려워하실 내용을 쉽게 잘 풀어서 수강하시는 분들이 최대한 이해하실 수 있도록 구성했습니다.

    이 강의는 개발 관련 실습이 포함된 강의로, 실습 부분에 대해서는 어느정도의 개발적인 지식이 있으신 분들이 수강하시면 더 좋습니다.

  • 네, 물론입니다. 단체 구매를 원하시는 분들은 원활한 결제/수강 안내를 위해 mars@upstage.ai 로 간단하게 문의 메일 부탁드립니다.

  • 네, 강의를 일정 정도 이상 수강하신 분들에게 플랫폼 상에서 수료증 발급해드리고 있습니다.

  • 이 강의는 진행했던 라이브의 녹화된 버전을 더 수강하기 쉽도록 편집한 강의입니다. 기존 라이브 강의 구매하신 분들은 패스트캠퍼스에 기존 구매하실 때 사용하신 계정으로 로그인해서 계속 시청이 가능합니다.