• 🧑‍💻 SPEAKER

  김영민

  • 광주과학기술원 물리학 학사

  • 광주과학기술원 컴퓨터공학 석사

  • LG CNS 선임연구원

  김영운

  • 광주과학기술원 물리학 학사

  • 알고리즘랩스 연구원

• 이런 분이 보면 좋아요

  • 최근 자연어 처리 분야 가운데 검색 기술의 동향이 궁금하신 분

  • 인공지능 경진대회의 1등 솔루션에 대해 알고 싶으신 분

• 이 영상으로 확인할 수 있는 내용

  • 자연어 처리 분야 가운데 검색 기술의 동향

  • 도서 데이터베이스 활용을 위한 문서 검색 과제의 제한 사항, 모델링 과정에서 맞닥뜨린 pain points, 적용한 방법론 등을 설명할 예정입니다.

이번 업스테이지 토크에서는 2022년 인공지능 온라인 경진대회 1등 수상자 김영민님, 김영운님께서 자연어 처리 분야 가운데 검색 기술의 동향에 대해 공유하는 자리를 준비했습니다.

이어서 2022년 인공지능 온라인 경진대회 : 도서 데이터베이스 활용을 위한 문서 검색 과제에 대해 다룹니다. 과제 내용 제한 사항, 모델링 과정에서 맞닥뜨린 pain points, 적용한 방법론 등을 설명할 예정입니다. 스피커 분들이 1등을 수상한 도서 데이터베이스 활용을 위한 문서 검색 과제에 대한 설명은 아래와 같습니다.

• 과제 설명

  • 질문에 답을 할 수 있는 문서 ID를 찾는 문제

• 추진배경

  • 인터넷 사용 환경 확산과 데이터 및 검색량의 지속적인 증가에 따라 검색 시스템의 효율화가 필요함

  • 도서 자료에 최적화된 검색 기술에 대한 니즈가 증대되고 있음

• 활용 서비스

  • 도서 데이터 도메인에 최적화된 검색 엔진 서비스

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