DMOps(Data Management Operation and Recipes), 현업에서 데이터 구축하기
규칙 기반, 통계 기반, 기계학습 기반, 딥러닝 기반, LLM 기반에 이르기까지, 인공지능 시대를 지나오면서 데이터가 중요하지 않은 시절은 존재하지 않았습니다. 그렇다면 이 데이터는 누가 제작하고 설계하는 걸까요? 고품질의 AI 모델을 만들기 위한 ‘학습 데이터 제작의 A to Z’를 정리해 봅니다. DMOps 에 관한 자세한 내용을 업스테이지 Tech 블로그에서 확인해 보세요!
OCR/추천/검색 분야에서 업스테이지가 가장 주목받는 AI 기업인 이유
AI 리딩 기업으로서 가치를 인정받고 있는 업스테이지의 독보적인 AI 전문 인력과 기술력을 짚어보며, 미래가 더욱 기대되는 업스테이지의 Tech 이야기를 여러분께 소개합니다.
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.4 AI 모델 개발을 위한 효율적인 AI 팀 구성법
EP. 4를 통해 서비스 향 AI 모델의 성공적인 개발을 위해 가장 효율적인 팀 구성과 각 구성원의 역할은 무엇인지 확인해 보세요.
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.3 테스트 데이터셋과 테스트 방법, 그리고 모델 요구사항 도출
EP. 3를 통해 AI 모델의 테스트 데이터셋과 테스트 방법, 그리고 모델 요구사항을 도출하는 자세한 방법을 확인해보세요.
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.2 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터셋 준비
EP. 2를 통해 서비스 향 AI 모델 개발을 위한 첫 단계, 학습 데이터셋 준비 과정과 제작 방법에 관한 내용을 확인해보세요.
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.1 AI 모델 개발 환경에서 오는 차이
EP. 1을 통해 ‘학교/연구 환경에서의 AI 개발 프로세스’와 ‘실제 산업 현장에서의 프로세스’의 차이와 그 차이가 발생하는 이유들을 확인해보세요.